商品の詳細
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.
| カテゴリー: | 本・雑誌・漫画>>>本>>>コンピュータ・IT |
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商品の説明
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and
Pattern Recognition and Neural Networks
Deep Learning vs. Machine Learning vs. Pattern Recognition
Pattern recognition and machine learning | Cambridge University Press
最新のクチコミ
友人の子供へのプレゼントに。 低学年の子はなぞなぞにはまっているようで夢中で読み始めてました。 幼稚園の子も、イラストが見るだけで楽しめるようで一緒に食い入るように見てたので、それくらいの子にはウケが良いようです。
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- 23歳
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ずっと欲しかった本でした。 どう生きるか。ただ生きるな。そう言った小学校の先生の言葉が往来しました。
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子供の誕生日に購入。運転手さんごっこをして楽しんで遊んでいます。
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３ヶ月の息子に購入。 はっきりした色のかわいいイラストで、見せてあげるとわらってくれます＾＾。 丈夫な作りなので、長く愛用できそうです＾＾。
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